В Росэлторг разработали инновационную систему искусственного интеллекта, способную ‘читать’ закупочную документацию и понимать потребности заказчиков, внедрив механизм ИИ-тегирования процедур. Эта технология позволяет автоматически анализировать документацию и присваивать процедурам теги по ключевым параметрам, таким как тип работ, профиль деятельности и используемые материалы.

По данным аналитического центра Росэлторг, использование ИИ-тегов может существенно сократить время поиска подходящих закупок до 40%. Сервис ориентирован на поставщиков, которые заинтересованы в оперативном отборе релевантных предложений среди тысяч публикаций, что особенно актуально для малых и средних бизнесов, а также новых игроков на рынке электронных торгов.

Каждый день на платформе публикуются тысячи новых закупок, зачастую с документацией, объем которой превышает десятки страниц. Это требует от поставщиков значительных временных затрат на ручной отбор процедур. Автоматизация тегирования упрощает этот процесс и делает поисковые запросы более точными.

Система обрабатывает документы каждой процедуры, выделяет ключевые характеристики и формирует набор тегов, что помогает поставщикам быстрее находить нужные закупки и настраивать фильтры для получения уведомлений о подходящих предложениях. Пользователи также могут создавать собственные теги в личном кабинете и настраивать уведомления по определенным критериям.

Генеральный директор Росэлторг, Андрей Кашутин, отметил, что система тегов должна значительно упростить поисковые процедуры для поставщиков, особенно для тех, кто только начинает свою деятельность в электронных торгах. Важно, что обработка документации происходит внутри платформы, что гарантирует безопасность данных как заказчиков, так и поставщиков. В текущей базе ИИ-тегов уже учтены тысячи меток, охватывающих различные направления закупок в нескольких отраслях.