Компания «Лемана Тех» в сотрудничестве с партнером GlowByte внедрила интеллектуальную систему, основанную на машинном обучении (ML), для прогнозирования спроса на услуги своего бренда «Лемана Про». Новое решение направлено на оптимизацию процессов планирования ресурсов подрядчиков, что в свою очередь позволяет сократить количество отказов на уровне оказания услуг.

Благодаря системе автоматизации ручного планирования ресурсов удалось повысить точность прогноза на 15% для пяти основных категорий услуг, а также увеличить валовую стоимость товара (GVM) на 2% за счет снижения числа отказов. Решение охватывает более 110 магазинов и более 90 категорий услуг, что свидетельствует о широкой сфере применения.

Система анализирует более 350 параметров, таких как продажи товаров, данные программы лояльности и конверсия клиентов, чтобы создать детализированные прогнозы для каждой категории услуг и магазина. Для достижения максимальной точности прогнозов были разработаны специализированные модели LightGBM, способные предсказывать спрос на один, два и три месяца вперед.

Карина Стасько, руководитель направления дата-продуктов в «Лемана Тех», отметила значимость прогнозирования заказов в бизнес-процессах компании. Она подчеркнула, что использование точных прогнозов позволяет эффективно управлять предложением и обеспечивать баланс между спросом и предложением.

В свою очередь, Ахмед Магомедов, руководитель группы аналитиков GlowByte, добавил, что внедренное решение не только увеличивает точность прогнозов, но также экономит ресурсы компании за счет оптимизации планирования и анализа факторов, влияющих на спрос.

В дальнейшем «Лемана Тех» планирует развивать проект, включая автоматическое распределение заказов среди партнеров и использование данных для прогнозирования рисков срыва сроков выполнения заказов.